专业设置：机械电子工程(北京市一流本科专业)（智能装备与机器人综合设计及应用方向）、 物流工程（智慧物流与供应链管理及优化方向）、自动化（智能控制与工业互联网设计及应用方向）

机械电子工程专业(北京市一流本科专业)（智能装备与机器人综合设计及应用方向）

(本科学历，工学学士学位，理工类)

培养目标及特色

本专业基于CDIO工程教育理念，以学生学习成果为导向，理论学习与实践训练相结合，课程学习与科技创新、学科竞赛有机融合的培养模式，培养社会发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，掌握以机器人为代表的智能装备领域的高水平工程应用人才。毕业生具有扎实的工程实践能力及创新精神、良好的计算机及外语应用能力，掌握现代化机械、电子、控制等学科的基本理论、专业知识和相应的设计开发工具，熟悉人工智能应用，能在智能装备行业、智慧工厂与智能制造及相关领域从事设计制造与应用开发、工程实践和运行维护等方面的工作。

为了满足“工业4.0”，“中国制造2025”以及“互联网+”等新趋势对以机器人为代表的智能装备领域人才的需要，本专业加强理论与实践相结合，突出实践教学，并与中国航天科技集团公司中国空间技术研究院、中国水利水电科学研究院自动化所等企业建立了紧密的合作关系，以机器人等典型机电产品设计、制造及控制为教学重点，引入项目教学，突出能力培养，主要包括机械产品表达能力、机械设计能力、机械工艺设计能力、电子技术综合设计能力、计算机控制能力、创新创业能力等六个能力培养模块，进行机械电子工程师的培养和训练，着力于人工智能等智能化和信息化技术在机械领域的应用和开发，打造学生在计算机辅助设计及自动控制等方面的核心竞争力。

主干学科

本专业的主干学科为机械工程、控制科学与工程、电子科学与技术、计算机科学与技术。

就业方向

毕业生主要面向智能制造及装备、机器人技术及应用、智能物流技术、工业自动化、信息技术等相关领域的科研院所、大中企事业单位、高科技公司以及国家政府机关，从事科学研究、产品设计、应用开发、调试维护及企业管理等方面的工作。

部分学生就业单位

物流工程专业（智慧物流与供应链管理方向）

（本科学历，工学学士学位，理工类）

培养目标及特色

本专业基于CDIO工程教育理念，以学生学习成果为导向，理论学习与实践训练相结合，课程学习与科技创新、学科竞赛有机融合的培养模式，面向社会需要，将信息技术、物流工程和管理等领域的知识交叉融合，培养运用人工智能和信息技术进行智能物流系统的设计与开发，培养运用大数据分析与数学建模进行物流系统规划与设计的创新型应用技术人才。毕业生可在智慧物流和供应链管理方向从事技术支持、运营管理、采购管理、系统规划以及供应链咨询等工作。

本专业以智慧物流与供应链管理及优化为专业方向，着重理论教学与工程实践的相结，建有智慧物流与供应链实验室，与招商局物流集团、顺丰速运公司、京东等大型物流企业深度融合，引入项目教学，突出能力培养，主要包括物流大数据分析与决策能力、物流信息系统设计与开发能力、物流配送中心规划与设计能力、基于GIS的路径优化和货物跟踪以及供应链的管理和优化能力、创新创业能力等六个能力培养模块，培养具有扎实的理论基础知识、先进的信息技术手段、新型的供应链管理理念以及对物流复杂问题的分析与解决能力的创新型应用技术人才。

主干学科

本专业的主干学科为管理科学与工程、计算机科学与技术、交通运输工程。

就业方向

毕业生主要面向第三方物流企业、大型制造企业采购和物流部门、电子商务企业以及供应链管理顾问公司、科研院所等单位从事现代化物流运营管理、信息技术支持、大数据分析以及管理咨询等工作。

部分学生就业单位

自动化专业（智能控制与工业互联网设计及应用方向）

(本科学历，工学学士学位，理工类)

培养目标及特色

本专业基于CDIO工程教育理念，以学生学习成果为导向，理论学习与实践训练相结合，课程学习与科技创新、学科竞赛有机融合的培养模式，培养社会发展需要的德、智、体、美、劳全面发展，具有较高的思想道德和文化修养、较强的工程实践能力及创新精神，掌握自动化的基本理论，具备运用自动化专业知识与技能分析和解决自动化系统工程问题的能力，具备有效沟通、团队合作和自主终身学习的能力，能够在智能控制与工业互联网设计与应用领域，从事项目的设计开发、系统测试、运维管理、部署与应用等工作的高级工程应用型人才。

本专业以新技术、新产业、新业态的社会需求为导向，理论与实践相结合，与施耐德、北京中水科水电科技开发有限公司等企业建立了紧密的合作关系，引入项目教学，突出能力培养，主要包括电子技术综合设计能力、控制系统分析与设计能力、智能控制系统应用能力、嵌入式系统设计与应用能力、工业互联网应用能力、创新创业能力等六个能力培养模块，打造学生在智能硬件开发、嵌入式软件设计、人工智能/机器学习应用、工业互联网应用的核心竞争力。

主干学科

控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术。

就业方向

毕业生主要面向智能硬件开发、嵌入式系统开发、人工智能/机器学习、工业互联网等相关领域的科研院所、科技公司、大中型企业、事业单位以及国家政府机关，从事智能控制与工业互联网领域的设计开发、系统测试、运维管理、部署与应用等方面工作。

部分学生就业单位